企业的大数据挑战

企业面临着对于大数据运动最根本的挑战是,在目前的无效方法进行数据传输和信息化“云”共享。企业拥有一般消费者不会将数据安全挑战。 例如,让我们考虑一个电脑芯片制造公司。这个例子公司是在与他们用来制造计算机芯片的技术,专有信息的控制。他们捍卫与他们的库存,生产和财务业绩的机密数据。而且,他们有他们的存储网络,这是根据严格的数据安全控制保护的其他植物的数据。在通过基于云的技术不是一种可行的解决方案,由于数据的安全漏洞和外部威胁破解或以其他方式损害宝贵数据的威胁。哎呀,这些公司都是如此精通技术,他们已经主动实施无线干扰手段来呈现在进入工厂一个人的手机无法使用。因此,“云计算”,根本就不是为大多数企业客户(个人认为能源和制造业务,如炼油厂,化工厂,电力设施等),一个可行的数据解决方案。

在我讨论,我设想的解决方案,让我们看看这样的能量或生产操作的数据传输和信息需求。毕竟,涉及工厂数据运营效率具有这样的设施对所有植物学科的广泛影响。在工厂环境中使用的大多数数据库连接的数据系统(我称之为“数据孤岛”),这需要手动数据输入。更糟糕的是,一些企业应用需要一个或多个管理员管理。这些情况代表了数据管理显著成本影响,而且,很简单,这降低了盈利能力。

除了盈利能力,这样的制造工厂将依赖于它的“知识工人”(比尔·盖茨的商业引用@思想的速度的术语)来执行,可以自动化任务,但还没有因为在使用这些工具一直信赖在过去的20,30,或更多年,该公司一直在运作。这是旧的,“如果没坏,就不要修理它”的心态(在以后的博客敬请期待时,我阐述了如何这个老格言是自满社会的流行病)。为了保持竞争力,在全球经济,然而,企业必须积极实施技术来优化其业务,这本身意味着自动化的各项任务计算机可以做的 - 因此,让“知识工人”作出决定,电脑无法处理(所谓的“主观判断”)。

有技术的采用和自动化影响生产质量管理规范以及安全工作实践产生深远的影响。坦率地说,在陈旧的系统管理数据的风险,提出了安全生产的风险,可以,而做,导致违规行为,以及,工人暴露在健康和安全风险。这是今天在这里同行业的一个缩影 - 那没有比在一个Microsoft Excel电子表格™多,大型生产设施管理的关键数据集。在今天的世界上先进的数据库和网络服务器,这是任何关键数据集不能接受的格式。

那么,该如何解决?我认为,这涉及到使业主运营商的安全防火墙的内部“云”。在上面的例子中,相信它涉及“内的虚拟化”在该计算机芯片制造设备中使用的数据管理系统。我认为,它不要求一个新的应用程序或接口;但关键是数据库集成,与软件交付工具组合,以方便数据的透明度和提供更高效的流程。我认为,这涉及到不叫纸常见的文件格式,这是一个企业的赞同是无利可图的,效率低,而且风险最大化的过程的贝恩。我相信,我们已经开发的解决方案,在EI,而且这只是一个时间的问题之前,我们帮助企业克服大数据挑战。

巴蒂尔E.克林