文件,并在同一时间进行初步监测

在过去的6个月,荣团队一直在努力工作,以优化和改进我们的平板电脑为基础的EiMOC™和FieldTech Toolbox™工具,其中包括了另外一个期待已久的功能:(通过蓝牙)链接的能力监测仪器,包括一个phx21(通过集成蓝牙)或TVA-1000B(通过蓝牙发射器)。此功能近期实施了库存项目做一些事情,我们从来没有想过可能:允许LDAR技术人员能够高效地记录和执行部件的初步监测 - 在同一时间。

提高了效率,降低了风险,导致节省时间和成本。

常见旧版技术或者不允许同时记录和监测,或不被优化以允许此被有效地执行。这就要求LDAR承包商上传清单文件到数据库路由组件,然后进行第二次出来的第二天,在其监测的手持路由到执行监控的组件。爬上了塔的两倍? (我们不希望)

随着我国本质安全,微软Surface Pro™的3运行EiMOC™或FieldTech Toolbox™平板电脑,附带的肩带使之成为技术人员有免提进入平板电脑令人难以置信的舒适和便利。与存储在背包一个监测仪,这提供了与执行检查的能力的技术人员。我们的软件允许同时采集文件和监测数据,使得在一天结束时,库存数据和检验数据都可以推到数据库中。无需重新布线,无需同步片,只有一趟到现场清查和监控新的组件。

Our EiMOC™ and FieldTech Toolbox™ can connect via Bluetooth to common monitoring devices unleashing a whole new way to execute LDAR inventory work.

当前项目统计表明,我们的记录和监控一个技术人员的做法已经能够实现记录和监控750多个组件每天的速率。并与内置的质量控制我们的EiMOC™和FieldTech Toolbox™,以及内置到我们FieldTech管理器™软件,LDAR库存和监测数据的QA/ QC'd与业界领先的审查,以保证数据的质量保证报告进来的是准确的,合规的。

企业的大数据挑战

企业面临着对于大数据运动最根本的挑战是,在目前的无效方法进行数据传输和信息化“云”共享。企业拥有一般消费者不会将数据安全挑战。 例如,让我们考虑一个电脑芯片制造公司。这个例子公司是在与他们用来制造计算机芯片的技术,专有信息的控制。他们捍卫与他们的库存,生产和财务业绩的机密数据。而且,他们有他们的存储网络,这是根据严格的数据安全控制保护的其他植物的数据。在通过基于云的技术不是一种可行的解决方案,由于数据的安全漏洞和外部威胁破解或以其他方式损害宝贵数据的威胁。哎呀,这些公司都是如此精通技术,他们已经主动实施无线干扰手段来呈现在进入工厂一个人的手机无法使用。因此,“云计算”,根本就不是为大多数企业客户(个人认为能源和制造业务,如炼油厂,化工厂,电力设施等),一个可行的数据解决方案。

在我讨论,我设想的解决方案,让我们看看这样的能量或生产操作的数据传输和信息需求。毕竟,涉及工厂数据运营效率具有这样的设施对所有植物学科的广泛影响。在工厂环境中使用的大多数数据库连接的数据系统(我称之为“数据孤岛”),这需要手动数据输入。更糟糕的是,一些企业应用需要一个或多个管理员管理。这些情况代表了数据管理显著成本影响,而且,很简单,这降低了盈利能力。

除了盈利能力,这样的制造工厂将依赖于它的“知识工人”(比尔·盖茨的商业引用@思想的速度的术语)来执行,可以自动化任务,但还没有因为在使用这些工具一直信赖在过去的20,30,或更多年,该公司一直在运作。这是旧的,“如果没坏,就不要修理它”的心态(在以后的博客敬请期待时,我阐述了如何这个老格言是自满社会的流行病)。为了保持竞争力,在全球经济,然而,企业必须积极实施技术来优化其业务,这本身意味着自动化的各项任务计算机可以做的 - 因此,让“知识工人”作出决定,电脑无法处理(所谓的“主观判断”)。

有技术的采用和自动化影响生产质量管理规范以及安全工作实践产生深远的影响。坦率地说,在陈旧的系统管理数据的风险,提出了安全生产的风险,可以,而做,导致违规行为,以及,工人暴露在健康和安全风险。这是今天在这里同行业的一个缩影 - 那没有比在一个Microsoft Excel电子表格™多,大型生产设施管理的关键数据集。在今天的世界上先进的数据库和网络服务器,这是任何关键数据集不能接受的格式。

那么,该如何解决?我认为,这涉及到使业主运营商的安全防火墙的内部“云”。在上面的例子中,相信它涉及“内的虚拟化”在该计算机芯片制造设备中使用的数据管理系统。我认为,它不要求一个新的应用程序或接口;但关键是数据库集成,与软件交付工具组合,以方便数据的透明度和提供更高效的流程。我认为,这涉及到不叫纸常见的文件格式,这是一个企业的赞同是无利可图的,效率低,而且风险最大化的过程的贝恩。我相信,我们已经开发的解决方案,在EI,而且这只是一个时间的问题之前,我们帮助企业克服大数据挑战。

巴蒂尔E.克林

研讨会 - LDAR重新标记或重新验证?

周三,8月26日我们自己的埃里克·艾伦介绍了自动化的工业协会(ISA)网络研讨会题为“重新标记或重新验证?理解差异+行业最佳实践和技术。”该研讨会是很多人参加,有超过50呼入用户签订在演示过程中,并提供与会者有机会了解有关LDAR retags并在行业内新技术的行业最佳实践。此外,EI教育的与会者上了一个新的方式来实现LDAR库存符合目前正由开创Ei的强大的新平板电脑为基础的EiMOC™和FieldTech工具箱™软件,称为LDAR重新验证。 什么是LDAR再验证

在一个行业标准LDAR重新标记,你的承包商挂起所有新标签在该领域的LDAR组件 - 一个非常昂贵和耗时的过程。在一个LDAR重新验证,你放弃一个重新标记的“从头再来”的方式,而是执行每个组件与强调P&ID的一个完整的步行下来,网站的LDAR数据库的整个备份 - 修复在现场为您的库存问题识别它们。说白了放:只是“解决问题”,并利用技术确保每个组件的重新验证来实现合规性。

Orange dots represent components which have been field verified - both on the P&ID and in the database - with Ei's software.

一个再验证的最好的部分是你唯一需要的是一个本质安全型平板电脑上运行Ei的软件 - 它的工作原理与任何图纸格式,你有(CAD格式.PDF,或扫描的纸张P&IDS)和数据从LDAR数据库。

Ei的防贪锦囊

其中一个演示文稿的目标是要离开与会者的资源,他们可以在他们的下一个项目中使用 - 无论他们使用的承包商或技术。在演示过程中,EI共享的“防贪锦囊”为执行这些LDAR重新标记和重新验证项目,细分为项目执行的四个主要阶段,具体如下:

项目规划
  • 确定范围:重新标记或重新验证?
  • 收购P&ID的最新版本突出
  • 会见过程工程审查化学形态
  • 列出“流名称”突出显示的P&ID的
  • 制定并商定强有力的项目标准操作程序指导高亮,标记,标记和记录
项目管理
  • 每周项目状态更新(WPSU)的标记,标记和记录
  • 轨道承包商履约 - 问责制和项目预测
实习
  • 确保每个组件都走下来(在一个再确认)
  • 记录在P&ID中标记号
  • 从P&在数据库中的ID(排放估算)记录了“流名称”
  • 最小化标签丢失
  • 每个标签差距报告
  • 跟踪和报告A-标签,以尽量减少标签的步骤无缘标签
实地考察后,
  • 合并NewTag信息与OldTag历史记录(为retags)
  • 链接到尽量减少第V偏差NewTag - 进行现场核查OldTag的
  • QA / QC,QA / QC,QA / QC库存数据
  • 提供现场红线,以LDAR协调员CAD审查
  • 编制项目完工报告(最终可交付)

如果你有LDAR库存或合规性的担忧,使用核对表作为指南,以确保您和您的承包商正在计划执行一个行业领先的项目,该项目将实现合规性,消除头痛,并降低成本!

下载演示,资源,或了解更多?

  1. View or Download the Presentation (5.2 MB download)
  2. View the Webinar on YouTube (55 minutes)
  3. Download Example Project Tracking Spreadsheet

您想了解更多,或安排简短的电话,讨论如何Ei技术可以帮助您吗?您可以提交一个演示请求和询问,我们会尽快给您24小时内!

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